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A Novel Measurement of Voidage in Coke and Ferrous Layers in Softening and Melting under Load Test Using Synchrotron X-ray and Neutron Computed Tomography

2018· article· en· W2889304853 sur OpenAlexaff
Xinliang Liu, Tom Honeyands, Subhasish Mitra, Geoffrey M. Evans, Bélinda Godel, Robert G. Acres, Floriana Salvemini, Damien O’dea, Ben Ellis

Notice bibliographique

RevueISIJ International · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIron and Steelmaking Processes
Établissements canadiensIron Ore Company (Canada)
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilAustralian Synchrotron
Mots-clésMaterials scienceSofteningCokeSynchrotronVoid (composites)TomographyComposite materialPenetration (warfare)Blast furnaceFerrousMetallurgyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the first time, the bed voidage of samples from interrupted softening and melting (S&M) under load tests was measured directly using computed tomography (CT). The large size, fused structure and high metallic iron content of the samples required the very high energy synchrotron X-ray source for scanning; samples produced at higher temperatures, e.g., 1450°C, required neutron CT to allow adequate penetration of the samples. This method was able to uniquely and accurately identify the volumes, distributions, and structures of coke, ferrous, and void in the S&M samples, and quantify the tortuosity of the voids. This information is critical for analysis of the pressure drop–contraction relationship in the S&M under load test, and will allow the improvement of the treatment of the cohesive zone in numerical models of the blast furnace.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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