The Dark Side of Team Social Cohesion in NPD Team Boundary Spanning
Notice bibliographique
Résumé
Although team boundary spanning is conducive to achieving new product (NP) competitive advantage, these actions may not always deliver the expected performance. The current study makes an initial attempt to examine factors that undermine team boundary spanning positive effects on NP competitive advantage by proposing and testing a negative moderating effect of team social cohesion on the relationship between team boundary spanning and NP competitive advantage. Furthermore, the current study expects team social cohesion to have a stronger negative moderating effect on the relationship between team boundary spanning and NP competitive advantage when external task interdependence and project newness are high than when they are low. Data for this study come from 140 NPD projects developed and commercialized by Spanish manufacturing firms in high‐ and medium‐high‐technology sectors. The study’s results reveal a positive effect of team boundary spanning on NP competitive advantage. Furthermore, high levels of team social cohesion are shown to reduce the positive effect of team boundary spanning on NP competitive advantage. Finally, we found that project newness and external task interdependence accentuate the negative moderating effect of team social cohesion on the relationship between team boundary spanning and NP competitive advantage. The current study makes several contributions to the literature. First, findings from this study give us new insights into the significance of team boundary spanning to the success of NPs by revealing that boundary‐spanning activities are beneficial to achieving NP competitive advantage. Second, the study departs from existing research in that it exposes a dark side of team social cohesion for NPD teams engaged in boundary spanning activities. Last, the study expands extant research by proposing and demonstrating that project newness and external task interdependence bring about situations in which external groups present a threat to the collective identity of socially cohesive groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».