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Enregistrement W2889312147 · doi:10.1093/eurheartj/ehy563.p4495

P4495Psoas muscle area and volume and frailty scoring as predictors of outcomes after transcatheter aortic valve implantation

2018· article· en· W2889312147 sur OpenAlexaboutno aff
Paweł Kleczyński, Tomasz Tokarek, Artur Dziewierz, Maciej Bagieński, Łukasz Rzeszutko, Danuta Sorysz, Dariusz Dudek

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiologyInternal medicineAortic valve

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The assessment of frailty rely mostly on physical/functional performance tests or subjective questionnaires which are less feasible in very frail patients comparing to sarcopenia, defined as low muscle mass, that can be assessed objectively and relatively quickly by imaging modalities. Purpose: We aimed to determine the long-term predictive value of different frailty scores and objective assessment of sarcopenia in patients undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI). Methods: Frailty indices according to VARC-2 recommendations [5-meter walk test (5MWT) and hand grip strength] as well as other available scales of frailty [Katz index, elderly mobility index (EMS), Canadian Study of Health and Aging (CSHA) scale, Identification of Seniors at Risk (ISAR) scale] were assessed at baseline. Sarcopenia was evaluated with psoas muscle area (PSA) and volume (PSV) using CT scans. The primary endpoint was 12-month all-cause mortality. Results: We enrolled 153 TAVI patients with analyzable CT scans and complete frailty data. Median of PSA normalized for body surface area (BSA) was 2581.1 (2214.9–2654.9) mm2/m2, and median of normalized PSV was 338.8 (288.1–365.6) cc/m2. According to 5MWT 13.7% were frail, EMS scale – 5.2%, CSHA scale - 11.1%, Katz index - 12.4% patients, hand grip test - 4.6%, and ISAR scale – 28.7%. At 12 months, all-cause mortality and new-onset atrial fibrillation were highest in the lowest tertile of normalized PSA. In the ROC analysis, all the tested frailty indices, as well as PSA and PSV, were good predictors of 12-month all-cause mortality after TAVI with the highest AUC value for PSA and PSV normalized for BSA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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