Prevalence, detection, treatment, and control of hypertension in human immunodeficiency virus (HIV)-infected patients attending HIV clinics in the Western Cape Province, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
Representative data on the prevalence of hypertension, a major non-infectious comorbidity in human immunodeficiency virus (HIV)-infected people, is lacking. We assessed the prevalence, awareness, treatment, and control, as well as determinants of hypertension in HIV-infected adults in South Africa.A cross-sectional survey was conducted between March 2014 and February 2015 in a random sample of 827 adults (77.7% women), receiving care for HIV infection at 17 randomly selected public health facilities across the Western Cape Province, South Africa.Participants' mean age was 38.4 years overall, 41.1 years in men and 37.7 years in women (P < .001). The median diagnosed duration of HIV infection, similar in men and women, was 5 years, while the median CD4 count was 381 cell/mm. Age-standardized prevalence, awareness, treatment, and control of hypertension was 38.6% (95% CI: 34.3-42.9), 46.3% (37.7-54.9), 76.4% (61.1-91.7), and 81.1% (62.9-99.3) in the overall sample; 40.0% (30.0-50.0), 36.3% (17.6-55.0), 84.8% (38.3-131.3), and 87.0% (38.2-135.8) in men; and 37.7% (32.9-42.5), 48.9% (38.9-58.9), 75.8% (59.1-92.5), and 81.3% (61.1-101.5) in women. Age and education were weakly associated with prevalent hypertension, while CD4 count and diagnosed duration of HIV infection were unrelated to prevalent hypertension.Similar to reports in the general population in this and other countries in the region, hypertension is frequent in young South Africans receiving care for HIV infection, with similar diagnostic and treatment gaps. Integrating HIV and non-communicable disease (NCD) prevention and care will, at least in part, reduce missed opportunities for implementing NCD prevention in HIV-infected people in care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».