Estimated prevalence of Hepatitis C Virus infection in Canada, 2011
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prevalence estimates contribute to our understanding of the magnitude of a particular health condition and in planning appropriate public health interventions. OBJECTIVE: To estimate the prevalence of chronic Hepatitis C virus (HCV) infection, anti-HCV-positive status (anti-HCV) and the proportion of undiagnosed HCV infections in Canada. METHODS: A combination of back-calculation and workbook methods was used. The back-calculation method estimated prevalent chronic HCV infection and the proportion undiagnosed using the Canadian Cancer Registry's data on hepatocellular carcinoma reported between 1992 and 2008 and the Canadian Notifiable Disease Surveillance System's data on Hepatitis C virus (HCV) cases reported between 1991 and 2009 in a Markov multi-state disease progression model with parameters adjusted to Canada. The workbook method divided the total population of Canada into population subsets and developed estimates of population size and anti-HCV prevalence for each. Sub-population size estimates were multiplied by anti-HCV prevalence measures to calculate the prevalence of anti-HCV by sub-population. A measure of spontaneous clearance was used to estimate the number of persons with chronic HCV from estimates of the number of anti-HCV-positive persons. RESULTS: The back-calculation method estimated the prevalence of chronic HCV infection at 0.64% and the proportion of undiagnosed chronic HCV infection at 44% in 2011. The workbook method estimated the anti-HCV prevalence at 0.96% (plausibility range: 0.61% to 1.34%) and chronic HCV infection at 0.71% (0.45 - 0.99%). INTERPRETATION: By combining mid-point estimates from both methods, it is estimated that between 0.64% to 0.71% of the overall Canadian population was living with chronic HCV infection in 2011 and 44% of these individuals were undiagnosed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».