The Effectiveness and Cost-Effectiveness of Screening for and Vaccination Against Hepatitis B Virus among Migrants in the EU/EEA: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Migrants from hepatitis B virus (HBV) endemic countries to the European Union/European Economic Area (EU/EEA) comprise 5.1% of the total EU/EEA population but account for 25% of total chronic Hepatitis B (CHB) infection. Migrants from high HBV prevalence regions are at the highest risk for CHB morbidity. These migrants are at risk of late detection of CHB complications; mortality and onwards transmission. The aim of this systematic review is to evaluate the effectiveness and cost-effectiveness of CHB screening and vaccination programs among migrants to the EU/EEA. We found no RCTs or direct evidence evaluating the effectiveness of CHB screening on morbidity and mortality of migrants. We therefore used a systematic evidence chain approach to identify studies relevant to screening and prevention programs; testing, treatment, and vaccination. We identified four systematic reviews and five additional studies and guidelines that reported on screening and vaccination effectiveness. Studies reported that vaccination programs were highly effective at reducing the prevalence of CHB in children (RR 0.07 95% CI 0.04 to 0.13) following vaccination. Two meta-analyses of therapy for chronic HBV infection found improvement in clinical outcomes and intermediate markers of disease. We identified nine studies examining the cost-effectiveness of screening for CHB: a strategy of screening and treating CHB compared to no screening. The median acceptance of HB screening was 87.4% (range 32.3⁻100%). Multiple studies highlighted barriers to and the absence of effective strategies to ensure linkage of treatment and care for migrants with CHB. In conclusion, screening of high-risk children and adults and vaccination of susceptible children, combined with treatment of CHB infection in migrants, are promising and cost-effective interventions, but linkage to treatment requires more attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».