MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2889317882 · doi:10.1109/ccece.2018.8447621

Controlled Growth of Freestanding Silicon Nanostructures with High Aspect Ratio

2018· article· en· W2889317882 sur OpenAlexaff
Parsoua Abedinisohi, Mojtaba Kahrizi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanowire Synthesis and Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiliconMaterials scienceHillockEtching (microfabrication)NanostructureFabricationIsotropic etchingNanotechnologyAspect ratio (aeronautics)Texture (cosmology)NanolithographyOptoelectronicsComposite materialComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work freestanding silicon nanostructures with high aspect ratio are fabricated using a chemical-electrochemical etching technique. <;100> silicon samples first are textured, covered with hillocks with pyramid shapes via anisotropic wet etching of the samples in TMAH/IPA solutions. Effects of various combinations of TMAH/IPA on the pyramidal texture of silicon are studied in detail. Then, the textured silicon samples are subjected in an electrochemical etching in HF/Ethanol solution to form the nanostructures. A third step of fine etching of the samples in diluted TMAH/IPA solutions was necessary to remove residual and un-etched walls between the structures. Effect of various fabrication parameters controlling the length and tip-to-tip separation of the final structures are investigated. Potential applications of the fabricated structures are remarked.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,376

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetNanowire Synthesis and ApplicationsTravaux en français237 207