The Feelings About genomiC Testing Results (FACToR) Questionnaire: Development and Preliminary Validation
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to develop a brief instrument, the Feelings About genomiC Testing Results (FACToR), to measure the psychosocial impact of returning genomic findings to patients in research and clinical practice. To create the FACToR, we modified and augmented the Multidimensional Impact of Cancer Risk Assessment (MICRA) questionnaire based on findings from a literature review, two focus groups (N = 12), and cognitive interviews (N = 6). We evaluated data from 122 participants referred for evaluation for inherited colorectal cancer or polyposis from the New EXome Technology in (NEXT) Medicine Study, an RCT of exome sequencing versus usual care. We assessed floor and ceiling effects of each item, conducted principal component analysis to identify subscales, and evaluated each subscale's internal consistency, test-retest reliability, and construct validity. After excluding items that were ambiguous or demonstrated floor or ceiling effects, 12 items forming four distinct subscales were retained for further analysis: negative emotions, positive feelings, uncertainty, and privacy concerns. All four showed good internal consistency (0.66-0.78) and test-retest reliability (0.65-0.91). The positive feelings and the uncertainty subscales demonstrated known-group validity. The 12-item FACToR with four subscales shows promising psychometric properties on preliminary evaluation in a limited sample and needs to be evaluated in other populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».