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Enregistrement W2889328087 · doi:10.1108/jd-03-2018-0037

Documenting acousmatic music interpretation

2018· article· en· W2889328087 sur OpenAlexaffabout
Guillaume Boutard, François‐Xavier Féron

Notice bibliographique

RevueJournal of Documentation · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage, Metaphor, and Cognition
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDocumentationInterpretation (philosophy)OriginalityRelation (database)Point (geometry)Grounded theoryComputer scienceEpistemologyQualitative researchSociologySocial scienceData mining

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Extending documentation and analysis frameworks for acousmatic music to performance/interpretation, from an information science point of view, will benefit the transmission and preservation of a repertoire with an idiosyncratic relation to performance and technology. The purpose of this paper is to present the outcome of a qualitative research aiming at providing a conceptual model theorizing the intricate relationships between the multiple dimensions of acousmatic music interpretation. Design/methodology/approach The methodology relies on the grounded theory. A total of 12 Interviews were conducted over a period of three years in France, Québec and Belgium, grounded in theoretical sampling. Findings The analysis outcome describes eight dimensions in acousmatic performance, namely, musical, technical, anthropological, psychological, social, cultural, linguistic and ontological. Discourse profiles are provided in relation to each participant. Theory development led to the distinction between documentation of interpretation as an expertise and as a profession. Research limitations/implications Data collection is limited to French-speaking experts, for historical and methodological reasons. Practical implications The model stemming from the analysis provides a framework for documentation which will benefit practitioners and organizations dedicated to the dissemination of acousmatic music. The model also provides this community with a tool for characterizing expert discourses about acousmatic performance and identifying content areas to further investigate. From a research point of view, the theorization leads to the specification of new directions and the identification of relevant epistemological frameworks. Originality/value This research brings a new vision of acousmatic interpretation, extending the literature on this repertoire’s performance with a more holistic perspective.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,104

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0060,016
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0020,006
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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