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Enregistrement W2889328220 · doi:10.1161/circ.132.suppl_3.14658

Abstract 14658: Accuracy of 3D Printed Models of the Aortic Valve Complex for Transcatheter Aortic Valve Replacement (TAVR) Planning: Comparison to Computed Tomographic Angiography (CTA)

2015· article· en· W2889328220 sur OpenAlexaff
Tianrun Cai, Michael K. Cheezum, Andreas A. Giannopoulos, Ron Blankstein, Frank J. Rybicki, Michael L. Steigner, Dimitrios Mitsouras

Notice bibliographique

RevueCirculation · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineComputed tomographic angiographyAortic valveCardiac skeleton3d printerComputed tomography angiography3d printedNuclear medicineAortaValve replacementRadiologyAngiographyConfidence intervalCardiologyStenosisAortic valve replacementInternal medicineBiomedical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: TAVR is a safe alternative to surgical valve replacement. 3D printing is an emerging technology transforming 2D medical images to tangible anatomically accurate models. Hypothesis: To determine the accuracy of 3D printed models of the aortic valve (AV) complex for TAVR planning compared to CTA. Methods: 10 pts with pre TAVR contrast enhanced CTA were randomly selected. The blood pool of the AV complex from proximal ascending aorta above the coronary arteries to the AV annulus was automatically segmented. A 3D printable STL model was exported to Computer Aided Design software and further processed. Models were printed with a material extrusion 3D printer. One reader blinded to CTA measured the max and min diameter of the AV annulus and coronary ostia takeoff height of the printed model with a caliper. Two independent CV imagers performed these measurements in double-oblique CTA reformats. Model measurements were compared to CTA findings by Pearson’s correlation and via the mean and 95% confidence interval (CI) of the absolute difference to CTA compared to CTA interobserver differences. Results: 3D printed model measurements had excellent correlation to CTA (r=.86-.97). Mean absolute difference in max diameter between 3D-printed model and CTA was 0.85 mm (CI: [.43, 1.28]), compared to 1.17mm (CI: [.59, 1.75]) between CTA readers; for min diameter it was 0.49mm (CI: [.2, .78]) compared to 0.45mm (CI: [.17, .73]) between CTA readers. Mean absolute difference of height to left main ostium was 1.62mm (CI: [.93, 2.3]) compared to 1.47 mm (CI: [.78, 2.16]) for CTA readers, and to right coronary ostium it was 1.0 mm (CI: [0.53-1.46]) compared to 1.98 mm (CI: [1.38, 2.58]) for CTA readers. Conclusion: CTA-derived 3D printed models of the AV complex provided excellent correlation to CTA measurements of the annulus and ostia height. 3D printing can assist towards planning of TAVR sizing and minimizing procedural complications such as paravalvular leak and coronary occlusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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