Measuring therapeutic relationship in the care of patients with haemophilia: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We conducted a scoping review of the tools used to measure therapeutic relationship in patients with haemophilia. BACKGROUND: Haemophilia is an inherited bleeding disorder caused by a deficiency of a clotting factor in the blood. Therapeutic relationship is foundational to the management of patients with chronic diseases like haemophilia. A reliable and valid measurement tool for assessing therapeutic relationship is needed to evaluate the quality of care received by these patients, and to rigorously study the association between therapeutic relationship and the outcomes of treatment. METHODS: We adopted the Arksey and O'Malley framework for scoping studies. The following electronic databases were searched for studies that measured a construct related to therapeutic relationships in haemophilia care: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, PsycINFO and Scopus. We inventoried these studies, identified the measurement tools used, and described each tool by purpose, content, measurement properties and target population. We identified gaps in the current evidence and directions for future research. RESULTS: There were 253 unique records retrieved in the search, and twenty studies were deemed relevant. Ten measurement tools were identified. None of the tools measured therapeutic relationship as a single entity; however, six tools measured constructs considered part of patient-provider relationship (eg trust, communication, working alliance). There has been little validation testing of these tools in haemophilia patient populations. CONCLUSIONS: There is a need for a validated tool for measuring therapeutic relationship in the care of patients with haemophilia. This review provides a foundation for future research in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».