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Enregistrement W2889340010 · doi:10.1093/mnras/sty2205

Hunting for metals using XQ-100 Legacy Survey composite spectra

2018· article· en· W2889340010 sur OpenAlexaff
Serena Perrotta, V. D’Odorico, Fred Hamann, S. Cristiani, J. X. Prochaska, Sara L. Ellison, Sebastián López, G. Cupani, George D. Becker, Trystyn A. M. Berg, L. Christensen, K. D. Denney, G. Worseck

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueScientific Research and Discoveries
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesEuropean Southern Observatory
Mots-clésPhysicsComposite numberSpectral lineAstrophysicsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate the N v absorption signal along the line of sight of background quasars, in order to test the robustness of the use of this ion as the criterion to select intrinsic (i.e. physically related to the quasar host galaxy) narrow absorption lines (NALs). We build composite spectra from a sample of ∼ 1000 C iv absorbers, covering the redshift range 2.55 < z < 4.73, identified in 100 individual sight lines from the XQ-100 Legacy Survey. We detect a statistically significant N v absorption signal only within 5000 km s−1 of the systemic redshift, |$z_{\rm em}$|⁠. This absorption trough is ∼ 15σ when only C iv systems with N(C iv) > 1014 cm−2 are included in the composite spectrum. This result confirms that N v offers an excellent statistical tool to identify intrinsic systems. We exploit stacks of 11 different ions to show that the gas in proximity to a quasar exhibits a considerably different ionization state with respect to gas in the transverse direction and intervening gas at large velocity separations from the continuum source. Indeed, we find a dearth of cool gas, as traced by low-ionization species and in particular by Mg ii, in the proximity of the quasar. We compare our findings with the predictions given by a range of cloudy ionization models and find that they can be naturally explained by ionization effects of the quasar.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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