4321Betrixaban versus enoxaparin for venous thromboembolism prophylaxis in critically ill patients: findings from the APEX trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: The efficacy and safety of venous thromboembolism (VTE) prophylaxis with non-vitamin K antagonist oral anticoagulant has not been evaluated in the critical care setting. Methods: The APEX trial randomized 7,513 acutely ill medical inpatients to betrixaban for 35–42 days or enoxaparin for 10±4 days. A total of 703 critically ill patients were included in the analysis, and 547 patients who had no severe renal insufficiency or P-glycoprotein inhibitor use were included in the full-dose stratum (betrixaban 80 mg daily vs. enoxaparin 40 mg daily). The risks of VTE (composite of deep venous thrombosis, pulmonary embolism, or VTE-related mortality), major bleeding, and clinically relevant non-major bleeding were compared between treatment arms at the end of thromboprophylaxis (through 42 days) and at the end of study (through 77 days). Results: Compared with enoxaparin, betrixaban reduced the risk of VTE at 42 days (4.27% vs. 7.95%, RR=0.54 [95% CI: 0.29–0.99], p=0.0417, NNT=28) and at 77 days (5.24% vs. 10.88%, RR=0.48 [0.26–0.87], p=0.0134, NNT = 18). Full-dose betrixaban was associated with a more profound benefit of VTE reduction at 42 days (RR=0.40 [0.19–0.85], p=0.0125, NNT=20) and at 77 days (RR=0.37 [0.18–0.77], p=0.0051, NNT=14), as well as a lower risk of major bleeding (RR=0.10 [0.01–0.79], p=0.0067, NNT=31). The rates of major or clinically relevant non-major bleeding were similar between betrixaban and enoxaparin in the overall population (3.70% vs. 3.41%, p=0.8330) and in the full-dose stratum (3.32% vs. 3.62%, p=0.8470).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».