Feasibility of Cognitive Functions Screened With the Montreal Cognitive Assessment in Determining ADL Dependence Early After Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the feasibility of assessing cognitive function using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) given 36 - 48 hours post stroke to explain dependence in activities of daily living (ADL). Methods This is a cross-sectional, exploratory study. Cognitive function and basic ADL were assessed with the MoCA and the Barthel Index (BI), respectively, within 36-48 hours of admission. Neurological functions were assessed with the National Institute of Health Stroke Scale (NIHSS) upon admittance to the hospital. Binary logistic regression analyses were performed to assess the feasibility of the MoCA in explaining ADL dependence. Results Data were available for 550 patients (42% females, mean age 69 years). Moderate associations (rs > +0.30, p<0.001) were found between the total score on the BI, MoCA, and visuospatial/executive functions. The regression analysis model including only MoCA as an independent variable had a high sensitivity for explaining ADL dependence. However, the model with independent variables of MoCA, NIHSS, and age had the best explanatory value ( the area under the curve = 0.74). Conclusions Cognitive functions assessed with the MoCA partly explain ADL dependence 36 - 48 hours post stroke. Stroke-related neurological deficits and age should be additional considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».