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Enregistrement W2889352768 · doi:10.1063/1.5039443

Shedding of multiple sessile droplets by an airflow

2018· article· en· W2889352768 sur OpenAlexafffund
Aysan Razzaghi, Sayed Abdolhossein Banitabaei, Alidad Amirfazli

Notice bibliographique

RevuePhysics of Fluids · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSurface Modification and Superhydrophobicity
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean Space AgencyNorth Atlantic Treaty Organization
Mots-clésAirflowLaminar flowSquare (algebra)WettingDiamondPhysicsMechanicsFlow (mathematics)Substrate (aquarium)Materials scienceGeometryComposite materialThermodynamicsMathematicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shedding of multiple sessile droplets by an airflow in triangle, square, reversed triangle, and diamond arrangements is examined. The interaction of the flow around the sessile droplets is found to be influenced by the type of the arrangement and the spacing of the sessile droplets in each arrangement. Consequently, the minimum airflow velocity required to shed the droplet (Ucr) also changes. Water droplets of 5 and 10 μl were used on both hydrophilic and hydrophobic surfaces in a laminar airflow. In general, at the minimum spacing, the highest increase in Ucr for the upstream droplet(s) (compared with that for a single droplet) was observed for the triangle arrangement (∼40%), followed by the diamond, reversed triangle, and square arrangements. Increasing the spacing resulted in a reduction of the Ucr for all the arrangements, except for the square arrangement where increasing the spacing does not show a substantial change in Ucr. Neither the size of the droplets nor the wettability of the substrate was found to significantly affect the amount of the change in the Ucr.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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