Services Marketing Mix of Starbucks Coffee in Bangkok, Thailand
Notice bibliographique
Résumé
The purposes of this study were to identify the importance of services marketing mix influencing the Starbucks consumers in Bangkok, Thailand, to examine the relationship between personal factors and consumer behaviors and to examine the relationship between services marketing mix and consumers behaviors.A questionnaire survey was used. The sample was 400 Starbucks coffee consumers. It was found that the respondents were female and male of 63.90 percent and 36.10 percent respectively. The majority respondents were in age group 21-30 years old, the majority occupation were office workers with level of monthly income more than 30,000 baht. The majority of respondents went to Starbucks coffee 1-2 times a week. The average expenditure of each purchase was 101-200 baht with the beverage size of Grande (16 oz.).The majority favorite beverage was Iced Cappuccino. The reason for buying Starbucks beverages was the flavor of coffee.The results indicated that the most importance of services marketing mix was product, process, people, place, physical environment, promotion and price, respectively. Both personal factors and components of services marketing mix affected consumer behaviors. The results showed that gender affected three consumer behaviors; the frequency of visit at Starbucks shop, cup sizes and favorite beverage. Career affected all five consumer behaviors. Age affected the frequency of visit the Starbucks shop and favorite beverage. While education and income level affected two consumer behaviors; the frequency of visit the Starbucks coffee shop and expenditure of each purchase.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».