External validation of the 8th American Joint Committee on Cancer staging system for gall bladder carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Background: To validate the changes within the American Joint Committee on Cancer (AJCC) 8th staging system for gall bladder carcinoma compared to AJCC 7th staging system. Methods: Surveillance, Epidemiology and End Results (SEER) database [2004–2014] was queried. Kaplan-Meier survival analyses and Log-rank testing were assessed according to both AJCC 7th and 8th staging systems. Likewise, Cox cancer-specific hazard ratio was evaluated according to both staging systems. Results: Overall survival was assessed according to the two staging systems; and P values for overall trend (log/rank test) were significant (P<0.001) for both scenarios. Cox regression cancer-specific hazard adjusted for age, gender, histology, gender and surgery was evaluated according to the two staging systems. According to AJCC 7th staging system, the following pair wise hazard ratio comparisons were significant (II vs. IIIA; IIIB vs. IVA; IVA vs. IVB). According to AJCC 8th staging system, the following pair wise hazard ratio comparisons were significant (II vs. IIIA; IVA vs. IVB). C-statistic was assessed using death from gall bladder carcinoma as the dependent variable; and the findings for the two staging systems were as follows: AJCC 7th staging system: 0.684 (SE: 0.008; 95% CI: 0.667–0.701); AJCC 8th staging system: 0.682 (SE: 0.009; 95% CI: 0.665–0.698). Conclusions: There is a comparable discriminatory performance for AJCC 8th staging system compared to AJCC 7th staging system. Change form location-based to number-based N category assessment does not improve the overall prognostic performance of the staging system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».