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Enregistrement W2889363142 · doi:10.14447/jnmes.v17i1.439

Synthesis of Nanoporous TiO2 Thin Films for Photocatalytic Degradation of Methylene Blue

2014· article· en· W2889363142 sur OpenAlexvenueno aff
M. Estrada, Carmen Reza, J. Salmones, J.A. Wang, M.E. Manríquez, J. M. Mora, M. L. Hernández, Arturo Zuñiga, J.L. Contreras

Notice bibliographique

RevueJournal of New Materials for Electrochemical Systems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotocatalysisNanoporousAnataseMethylene blueThin filmMaterials scienceX-ray photoelectron spectroscopyChemical engineeringScanning electron microscopeAnodizingTetragonal crystal systemNanocrystalline materialNanotechnologyPhase (matter)ChemistryComposite materialCatalysisOrganic chemistryAluminium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work reports a structure and photocatalytic activity of nanoporous titania (TiO2) thin films by an anodizing approach. Xray diffraction (XRD), scanning electron microscopy (SEM), and atomic force microscopy (AFM) studies showed that tetragonal anatase was the main phase in the thin films that consisted of countless disordered nanopores in the order of 10 to 15 nm. In the photocatalytic degradation of methylene blue, the titania thin films showed a good photocatalytic activity. 82.2 % methylene blue could be photodegraded by titania thin films with UV radiation. XPS results indicate that during the degradation of methylene blue, some Ti3+ may be partially oxidized to Ti4+ in the TiO2 films and the surface hydroxyls directly participate in the reaction. Our nanoporous titania thin films is commensurable to Degussa-25 TiO2 powders because the latter requires filtration in each treatment; it is also much superior to the direct photolysis approach with respect to photoactivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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