Time to improvement in semen parameters after microsurgical varicocelectomy in men with severe oligospermia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to determine the time and predictive factors of semen quality improvement in men with severe oligospermia after microsurgical varicocelectomy. METHODS: Men with total motile sperm count (TMSC) <5 million on two semen analyses were identified from May 2015 to August 2017. Postoperative semen analysis was collected at 3-6 months and >6 months. We evaluated preoperative factors for successful semen quality upgrading based on assisted reproductive technology (ART) eligibility: in vitro fertilization [IVF] (<5 million), intrauterine insemination (IUI) (5-9 million), and natural pregnancy (>9 million). We compared men with TMSC <5 million to those with TMSC 5-9 million. Data are reported as means and standard error of the mean (SEM). Pregnancy data was collected by phone interview at >6 months postoperatively RESULTS: A total of 33 men were included. TMSC improved from 1.5±0.2 to 7.3±1.8 million at 3-6 months (p<0.05) and 12.2±3.6 million at >6 months (p<0.05). There was no statistical difference in TMSC between 3-6 months and >6 months. Sixteen (48.5%) men upgraded semen quality into the range of natural pregnancy. Preoperative TMSC from 2-5 million was predictive of upgrading semen quality. Twenty-four couples were contacted by phone; 20 were attempting pregnancy in the postoperative period and five (25%) of them had achieved natural pregnancy. CONCLUSIONS: Men with TMSC <5 million can expect the largest improvement in TMSC from 3-6 months postoperatively with minimal improvement thereafter. Preoperative TMSC >2 million was most predictive of semen quality upgrading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».