Time to improvement in semen parameters after microsurgical varicocelectomy in men with severe oligospermia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We aimed to determine the time and predictive factors of semen quality improvement in men with severe oligospermia after microsurgical varicocelectomy. METHODS: Men with total motile sperm count (TMSC) <5 million on two semen analyses were identified from May 2015 to August 2017. Postoperative semen analysis was collected at 3-6 months and >6 months. We evaluated preoperative factors for successful semen quality upgrading based on assisted reproductive technology (ART) eligibility: in vitro fertilization [IVF] (<5 million), intrauterine insemination (IUI) (5-9 million), and natural pregnancy (>9 million). We compared men with TMSC <5 million to those with TMSC 5-9 million. Data are reported as means and standard error of the mean (SEM). Pregnancy data was collected by phone interview at >6 months postoperatively RESULTS: A total of 33 men were included. TMSC improved from 1.5±0.2 to 7.3±1.8 million at 3-6 months (p<0.05) and 12.2±3.6 million at >6 months (p<0.05). There was no statistical difference in TMSC between 3-6 months and >6 months. Sixteen (48.5%) men upgraded semen quality into the range of natural pregnancy. Preoperative TMSC from 2-5 million was predictive of upgrading semen quality. Twenty-four couples were contacted by phone; 20 were attempting pregnancy in the postoperative period and five (25%) of them had achieved natural pregnancy. CONCLUSIONS: Men with TMSC <5 million can expect the largest improvement in TMSC from 3-6 months postoperatively with minimal improvement thereafter. Preoperative TMSC >2 million was most predictive of semen quality upgrading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».