Collaboration on a public health-driven vaccine initiative
Notice bibliographique
Résumé
Disease surveillance can be used as an opportunity to determine priorities for research and the development of new therapeutics.This is evident in the work underway to develop a new vaccine to combat a serious invasive childhood disease: Haemophilus influenzae serotype a (Hia).Following the introduction of Hib vaccine into the routine childhood immunization schedule in Canada in the early 1990's, the Public Health Agency of Canada (PHAC) began to document the dropping rates of H influenzae serotype b (Hib) infection.However, invasive H. influenzae diseases due to non-Hib strains began to increase and in 2007, surveillance for invasive H. influenzae disease due to all serotypes as well as non-typeable strains was initiated.Current data suggests Hia is a cause of serious invasive disease, particularly in Aboriginal populations.Similar to Hib, Hia causes severe illnesses such as meningitis, sepsis and bacteremic pneumonia in young children under the age of five.Given the emerging threat due to Hia in Aboriginal populations in Canada, PHAC formed a partnership with the National Research Council of Canada (NRC) to investigate the potential of creating a capsular polysaccharide vaccine against Hia.At the present time, candidate vaccine seed strains have been identified and PHAC and the NRC are working with the Northern Ontario School of Medicine, the US Centers for Disease Control and Prevention and others.The goal of this research is to identify and prepare a candidate vaccine against Hia while increasing the understanding of how such a vaccine would improve the health of a vulnerable population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».