Very-low-load resistance exercise in the upper body with and without blood flow restriction: cardiovascular outcomes
Notice bibliographique
Résumé
It is proposed that, at very low loads, greater blood flow restriction (BFR) pressures might be required for muscular adaptation to occur. The cardiovascular and hyperemic response to very low loads combined with relative levels of BFR is unknown. Ninety-seven participants were recruited and assigned to 1 of 4 exercise conditions: 15% of 1-repetition maximum (1RM) without BFR (15/00), 15% 1RM with BFR at 40% of arterial occlusion pressure (AOP) (15/40), 15% of 1RM with BFR at 80% of AOP (15/80), and 70% of 1RM without BFR (70/00). Participants performed 4 sets of unilateral biceps curls. Blood pressure was measured before and after exercise; brachial artery blood flow was measured before exercise, following the second set, and 1 min following exercise. Systolic blood pressure increased following exercise in all conditions (+10 (11) mm Hg, P < 0.0005). Diastolic pressure increased in all but 70/00 (+2 (11) mm Hg, P = 0.107). Brachial artery blood flow increased following the second set of exercise in all but 15/80 (+43.4 (76.8) mL·min−1, P = 0.348). One minute following exercise and cuff deflation, there were no differences in blood flow between conditions (P > 0.05). Similarly, artery diameter was increased in all conditions except 15/80 (+0.002 (0.041) cm, P = 0.853) following the second set, and increased in all conditions by 1 min following exercise (P < 0.05). In conclusion, exercise-induced hyperemia is blunted with increasing pressures of BFR. There is a modest increase in blood pressure at very low loads of resistance exercise in the upper body.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».