Educational Video Followed by Retelling Bowel Preparation Process to Improve Colonoscopy Bowel Preparation Quality: A Prospective Nursing Intervention Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND This study investigated the effect of a patient education video followed by retelling the process of bowel preparation on colonoscopy bowel preparation quality. MATERIAL AND METHODS This was a prospective, randomized, controlled clinical trial of outpatients undergoing colonoscopy. Patients were randomized (1: 1) to the video + retelling group or the control group. The primary endpoint was to assess the bowel preparation quality using the Ottawa Bowel Preparation Quality scale (Ottawa score). Risk factors associated with poor bowel preparation were also evaluated. RESULTS The video + retelling group had a higher percentage of patients with adequate colonoscopy bowel preparation (Ottawa score <6) than the control group (P<0.001). Mean Ottawa total scores significantly differed between the control group and the video + retelling group (4.18±1.4 vs. 3.05±1.3, P<0.001). The video + retelling group showed superior cleanliness in the right, middle, and recto-sigmoid colon segments (all Ps <0.001). Logistic regression analysis revealed that male gender (OR=2.10, 95%CI: 1.098-4.018, P=0.025), diabetes mellitus (OR=2.830, 95%CI: 1.257-6.372, P=0.012), and no educational video followed by retelling bowel preparation process (OR=3.02, 95%CI: 1.731-5.270, P<0.001) were independently associated with poor bowel preparation. CONCLUSIONS Use of an educational video followed by asking patients to retell the process of bowel preparation after receiving regular instructions is a convenient and risk-free practice that enhances the compliance with bowel preparation guidance and improves bowel preparation quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».