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Enregistrement W2889379908 · doi:10.1016/j.trci.2018.02.003

Cognitive and structural cerebral changes in amnestic mild cognitive impairment due to Alzheimer's disease after multicomponent training

2018· article· en· W2889379908 sur OpenAlexaff
Camila Vieira Ligo Teixeira, Thiago Junqueira Ribeiro de Rezende, Marina Weiler, Thamires Naela Cardoso Magalhães, Ana Flávia Mac Knight Carletti‐Cassani, Thiago Quinaglia, Helena Passarelli Giroud Joaquim, Leda Leme Talib, Orestes Vicente Forlenza, Mariana Pirès Franco, Pedro Eduardo Nechio, Paula Teixeira Fernandes, Fernando Cendes, Márcio Luiz Figueredo Balthazar

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia Translational Research & Clinical Interventions · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésCardiorespiratory fitnessEpisodic memoryNeurocognitivePhysical medicine and rehabilitationCognitionPsychologyDementiaMagnetic resonance imagingAlzheimer's diseaseAudiologyMedicineEffects of sleep deprivation on cognitive performanceNeuroscienceDiseaseCardiologyPhysical therapyInternal medicineRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Information about how physical exercise affects patients with amnestic mild cognitive impairment (aMCI) due to Alzheimer's disease (AD) is still missing. This study evaluated the impact of multicomponent exercise training on cognition and brain structure in aMCI subjects with cerebral spinal fluid positive AD biomarkers. Methods: Forty aMCI subjects were divided in training (multicomponent exercise thrice a week for 6 months) and nontraining groups. Assessments included cardiorespiratory fitness, neurocognitive tests, and a structural magnetic resonance imaging using 3.0 T scanner. FreeSurfer software analyzed hippocampal volume and cortical thickness. Results: The training group showed increased volume in both hippocampi and better performance in episodic memory test after 6 months. In contrast, the nontraining group declined in functional activities, recognition, and cardiorespiratory fitness for the same period. Discussion: in aMCI due to AD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,260
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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