P2908Serum light-chain neurofilament, a brain lesion marker, correlates with CHA2DS2-VASc score among patients with atrial fibrillation: a cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Serum light-chain neurofilament (sNfL) is an emerging biomarker for neuroaxonal injury in inflammatory, neurodegenerative and vascular brain disease. Its role as a potential neurological outcome marker in heart disease has not been investigated. Our aim was to study if sNfL is associated with the CHA2DS2-VASc score, a validated score predicting stroke risk in patients with atrial fibrillation (AF). Methods: sNfL was measured at baseline in 278 patients with AF included in the SWISS-AF cohort study (mean age 73 years, 75% male), 90% of whom were under oral anticoagulation. Linear regression was used to investigate associations between log-transformed sNfL and (1) CHA2DS2-VASc alone, (2) CHA2DS2-VASc adjusted for age, and (3) all components of the score (congestive heart failure, hypertension, age, diabetes, stroke and TIA history, vascular disease, sex) in a multivariable analysis. Findings: sNfL was significantly associated with the CHA2DS2-VASc score (figure), also after correction for age (p<0.001). On average, sNfL levels increase by 22.3% per unit increase in CHA2DS2-VASc score. In the multivariable model including the score components, age (4.7% increase per year) and diabetes (62.5% increase) were independently associated with sNfL (p<0.001 each), as was stroke history by trend (29.4% increase; p=0.06).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».