PENGARUH BIAYA PAKAN DAN TENAGA KERJA TERHADAP KEUNTUNGAN USAHA AYAM RAS PETELUR MILIK VONY KANAGA DI KELURAHAN TAWAAN KOTA BITUNG (Study kasus)
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACTEFFECT OF FEED AND OPERATING COSTS ON PROFIT OF CHICKEN LAYING FARM OWNED BY VONY KANAGA AT TAWAAN VILLAGE IN BITUNG CITY (Case study). This research was conducted in Vony Kanaga laying farm located in District Ranowulu Bitung City. The research problem was how the influence of feed and labor costs to the amount of profits and how much profit can be obtained at the company laying chicken farm in the district of Bitung City Ranowulu. The purpose of this study is to determine the effect of feed and labor costs against profits in laying chicken company, to find out the benefits of the company laying chicken farm in the district of Bitung City Ranowulu. The data collection method is using a field survey using primary and secondary data. Subdistrict Ranowulu Bitung determined based on the largest population in the city of Bitung. Model analysis of data that multiple linear regression analysis and profit. The measured variable is the cost of feed, labor costs and profits. The result showed that the average cost of laying chicken feed per day is Rp. 7.813.410. The average labor cost per day is Rp. 2.388.000. Total Proceeds from the sale of eggs and feces in the company-owned chicken laying Vony Kanaga Rp. 13.514.520 so as to obtain profit of Rp. 3.313.110. Based on the results of this study concluded that the cost of feed and labor simultaneously significant effect on profits in the company-owned farm chicken laying Vony Kanaga in District Ranowulu Bitung City. Company-owned farm chicken laying Vony Kanaga in District Ranowulu gives an average profit of Rp. 3.313.110 Keywords: Feed Cost, Labor Cost, Pro
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».