Strain effects on the magnetic order of epitaxial FeRh thin films
Notice bibliographique
Résumé
In this work, we report the experimental results obtained on a set of ∼90 nm thick FeRh epitaxial films deposited on MgO (001), MgO (111), and Al2O3 (0001) single crystal substrates. The magnetic characterization was achieved by measuring magnetization curves and ferromagnetic resonance as a function of temperature and orientation of the films with respect to the applied magnetic field. We discuss our results by comparing the characteristics of the antiferromagnetic-ferromagnetic transition among FeRh films of the same thickness but exposed to different post-growth annealings and deposited on substrates of different crystalline orientations. We have found that there is a correlation between the strain present in the films and their magnetic behavior, observing that a change in the in-plane stress from compressive to tensile tends to shift the magnetic transition by more than 60 K. The interplay between magnetic and elastic properties was further analyzed by ferromagnetic resonance, and we have found that the magnetoelastic component of the anisotropy varies from out-of-plane to in-plane, depending on the substrate. These findings could be of great importance if a precise tuning of the magnetic transition temperature or the magnetic anisotropy is needed for a specific application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».