P978Relationship between structural brain damage and cognitive function in patients with atrial fibrillation
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) has been associated with dementia, but information on the association of structural brain lesions with cognitive function is scarce. The aim of this study was to investigate the relationship between structural brain lesions and neurocognitive function in a cohort of unselected AF patients. Methods: Swiss-AF is an ongoing, prospective, multicentre, observational cohort study. Overall, 2,415 patients with documented AF were enrolled at 13 sites in Switzerland. All patients underwent neurocognitive testing using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) score, which is scaled from 0 (worst) to 30 (best). Cerebral magnetic resonance imaging (cMRI) was performed at baseline using a standardized protocol. Volumes of infarcts, microbleeds, lacunes and small vessel disease were measured. To assess the relationship between the log-transformed volume of brain lesions and the MoCA score linear regression analyses were performed. Results: Overall, 1,736 study patients were included in this analysis. Mean age was 73±8 years and 1,261 (73%) were men. The mean CHA2DS2-VASc Score was 3.3±1.7 and 1,559 (90%) patients were on oral anticoagulation. Infarcts, lacunes, microbleeds and small vessel disease were found in 399 (23%), 331 (19%), 370 (21%) and 1709 (98%) patients, respectively. The mean MoCA score was 25.5±3.1. After multivariable adjustment, volume of infarct and volume of small vessel disease remained inversely associated with the MoCA score with β-coefficients (95% CI) of -0.26 [-0.41, -0.11], p<0.001 and -0.12 [-0.23, -0.01], p=0.03, respectively (Table). In a combined model including all brain lesions in one model, volume of infarcts and small vessel disease showed the strongest association with MoCA score (Table).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».