The Global Spine Care Initiative: care pathway for people with spine-related concerns
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The purpose of this report is to describe the development of an evidence-based care pathway that can be implemented globally. METHODS: The Global Spine Care Initiative (GSCI) care pathway development team extracted interventions recommended for the management of spinal disorders from six GSCI articles that synthesized the available evidence from guidelines and relevant literature. Sixty-eight international and interprofessional clinicians and scientists with expertise in spine-related conditions were invited to participate. An iterative consensus process was used. RESULTS: After three rounds of review, 46 experts from 16 countries reached consensus for the care pathway that includes five decision steps: awareness, initial triage, provider assessment, interventions (e.g., non-invasive treatment; invasive treatment; psychological and social intervention; prevention and public health; specialty care and interprofessional management), and outcomes. The care pathway can be used to guide the management of patients with any spine-related concern (e.g., back and neck pain, deformity, spinal injury, neurological conditions, pathology, spinal diseases). The pathway is simple and can be incorporated into educational tools, decision-making trees, and electronic medical records. CONCLUSION: A care pathway for the management of individuals presenting with spine-related concerns includes evidence-based recommendations to guide health care providers in the management of common spinal disorders. The proposed pathway is person-centered and evidence-based. The acceptability and utility of this care pathway will need to be evaluated in various communities, especially in low- and middle-income countries, with different cultural background and resources. These slides can be retrieved under Electronic Supplementary Material.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle