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Enregistrement W2889406265 · doi:10.1097/pcc.0000000000001600

Recommendations on the Indications for RBC Transfusion for the Critically Ill Child Receiving Support From Extracorporeal Membrane Oxygenation, Ventricular Assist, and Renal Replacement Therapy Devices From the Pediatric Critical Care Transfusion and Anemia Expertise Initiative

2018· article· en· W2889406265 sur OpenAlexfundno aff
Melania M. Bembea, Ira M. Cheifetz, James D. Fortenberry, Timothy E. Bunchman, Stacey L. Valentine, Scot T. Bateman, Marie E. Steiner

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of General Medical SciencesCHU Sainte-Justine FoundationIntensive Care SocietyChildren's Discovery Institute
Mots-clésExtracorporeal membrane oxygenationMedicineRenal replacement therapyIntensive care medicineCritically illExtracorporealSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To present recommendations and supporting literature for RBC transfusions in critically ill children supported with extracorporeal membrane oxygenation, ventricular assist devices, or renal replacement therapy. DESIGN: Consensus conference series of international, multidisciplinary experts in RBC transfusion management of critically ill children. METHODS: The panel of 38 experts developed evidence-based, and when evidence was lacking, expert-based clinical recommendations as well as research priorities for RBC transfusions in critically ill children. The extracorporeal membrane oxygenation/ventricular assist device/renal replacement therapy subgroup included six experts. We conducted electronic searches of the PubMed, EMBASE, and Cochrane Library databases from 1980 to May 2017, using medical subject heading terms and text words to define concepts of RBC transfusion, extracorporeal membrane oxygenation, ventricular assist device, and renal replacement therapy. We used a standardized data extraction form to construct evidence tables and graded the evidence using the Grading of Recommendations Assessment, Development, and Evaluation system. Recommendations developed and supporting literature were reviewed and scored by all panel members. Agreement was obtained using the Research and Development/UCLA Appropriateness Method. RESULTS: For inpatients requiring extracorporeal membrane oxygenation, ventricular assist device, or renal replacement therapy support, there was expert agreement (> 80%) on five good practice statements aimed to improve accuracy and uniform reporting of RBC transfusion data in pediatric extracorporeal membrane oxygenation, ventricular assist device, and renal replacement therapy studies and quality improvement projects; four clinical recommendations of physiologic metrics and biomarkers of oxygen delivery, in addition to hemoglobin concentration, to guide RBC transfusion, acknowledging insufficient evidence to recommend specific RBC transfusion strategies; and eight research recommendations. CONCLUSIONS: Further research surrounding indications, risks, benefits, and alternatives to RBC transfusion in children on extracorporeal devices is clearly needed. Using a structured literature review and grading process, the Transfusion and Anemia Expertise Initiative panel concluded that there is currently insufficient evidence to recommend specific RBC transfusion variables in children requiring extracorporeal membrane oxygenation, ventricular assist device, or renal replacement therapy support.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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