Acoustic detections of Arctic marine mammals near Ulukhaktok, Northwest Territories, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The Arctic marine environment is changing rapidly through a combination of sea ice loss and increased anthropogenic activity. Given these changes can affect marine animals in a variety of ways, understanding the spatial and temporal distributions of Arctic marine animals is imperative. We use passive acoustic monitoring to examine the presence of marine mammals near Ulukhaktok, Northwest Territories, Canada, from October 2016 to April 2017. We documented bowhead whale (Balaena mysticetus Linnaeus, 1758) and beluga whale (Delphinapterus leucas (Pallas, 1776)) vocalizations later into the autumn than expected, and we recorded bowhead whales in early April. We recorded ringed seal (Pusa hispida (Schreber, 1775)) vocalizations throughout our deployment, with higher vocal activity than in other studies and with peak vocal activity in January. We recorded bearded seals (Erignathus barbatus (Erxleben, 1777)) throughout the deployment, with peak vocal activity in February. We recorded lower bearded seal vocal activity than other studies, and almost no vocal activity near the beginning of the spring breeding season. Both seal species vocalized more when ice concentration was high. These patterns in vocal activity document the presence of each species at this site over autumn and winter and are a useful comparison for future monitoring.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».