Hepatic Glucagon Receptor Signaling Enhances Insulin-Stimulated Glucose Disposal in Rodents
Notice bibliographique
Résumé
Glucagon receptor (GCGR) agonists cause hyperglycemia but also weight loss. However, GCG-like peptide 1 receptor (GLP1R)/GCGR mixed agonists do not exhibit the diabetogenic effects often attributed to GCGR activity. Thus, we sought to investigate the effect of glucagon agonism on insulin action and glucose homeostasis. Acute GCGR agonism induced immediate hyperglycemia, followed by improved glucose tolerance and enhanced glucose-stimulated insulin secretion. Moreover, acute GCGR agonism improved insulin tolerance in a dose-dependent manner in both lean and obese mice. Improved insulin tolerance was independent of GLP1R, FGF21, and hepatic glycogenolysis. Moreover, we observed increased glucose infusion rate, disposal, uptake, and suppressed endogenous glucose production during euglycemic clamps. Mice treated with insulin and GCGR agonist had enhanced phosphorylation of hepatic AKT at Ser473; this effect was reproduced in isolated mouse primary hepatocytes and resulted in increased AKT kinase activity. These data reveal that GCGR agonism enhances glucose tolerance, in part, by augmenting insulin action, with implications for the use of GCGR agonism in therapeutic strategies for diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».