One Company's Experience using Metal to Metal PCPs as the Primary Artificial Lift Method in a SAGD Operation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract PetroChina Canada's Mackay River project is currently the largest SAGD operation where Metal to Metal PCPs (MMPCPs) are being used as the primary artificial lift method. Their simplicity and potential robustness in very high temperature applications were considered advantages in their selection for producing a reservoir that no other operator had developed before. Furthermore, their potential to reduce costs when converting wells from steam circulation to production was considered a key advantage over other potential forms of artificial lift. Subsurface monitoring was implemented to accelerate the learning curve and maintain optimum operating conditions for both the wells and the artificial lift systems. Real time data acquisition was used to track pump production performance and estimate wear within the MMPCPs over time. At the time of this paper, 42 well pairs had been successfully converted from steam circulation to production, where 37 well pairs are actively being produced using MMPCPs. To date, 14 MMPCP system failures have occurred and an estimate of the downhole production system reliability is calculated. As well, Root Cause Failure Analysis investigations into three of the most common failure mechanisms are summarized. As the field is still in early stages of production, confidence in the reliability of the MMPCPs and understanding of the common failure mechanisms is expected to grow as more data becomes available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».