Rab4A organizes endosomal domains for sorting cargo to lysosome-related organelles
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Sorting endosomes (SEs) are the regulatory hubs for sorting cargo to multiple organelles, including lysosome-related organelles, such as melanosomes in melanocytes. In parallel, melanosome biogenesis is initiated from SEs with the processing and sequential transport of melanocyte-specific proteins toward maturing melanosomes. However, the mechanism of cargo segregation on SEs is largely unknown. Here, RNAi screening in melanocytes revealed that knockdown of Rab4A results in defective melanosome maturation. Rab4A-depletion increases the number of vacuolar endosomes and disturbs the cargo sorting, which in turn lead to the mislocalization of melanosomal proteins to lysosomes, cell surface and exosomes. Rab4A localizes to the SEs and forms an endosomal complex with the adaptor AP-3, the effector rabenosyn-5 and the motor KIF3, which possibly coordinates cargo segregation on SEs. Consistent with this, inactivation of rabenosyn-5, KIF3A or KIF3B phenocopied the defects observed in Rab4A-knockdown melanocytes. Further, rabenosyn-5 was found to associate with rabaptin-5 or Rabip4/4′ (isoforms encoded by Rufy1) and differentially regulate cargo sorting from SEs. Thus, Rab4A acts a key regulator of cargo segregation on SEs. This article has an associated First Person interview with the first author of the paper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».