Defining metabolically healthy obesity in children: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a scoping review to identify definitions of metabolically healthy obesity (MHO), describe gaps in the literature, and establish a universal definition of MHO in children. We searched electronic databases from January 1980 to June 2017 and grey literature. Experimental, quasi-experimental, or observational studies were eligible for inclusion if they (i) included a definition of MHO that identified risk factors, cut-off values, and the number of criteria used to define MHO, and (ii) classified 2-18 year olds as overweight or obese. Two reviewers independently screened 1,711 papers for relevance and quality; we extracted data from 39 individual reports that met inclusion criteria. Most (31/39; 79%) definitions of MHO included an absence of cardiometabolic risk factors. Heterogeneity across MHO definitions, obesity criteria, and sample sizes/characteristics resulted in variable prevalence estimates (3-80%). Finally, we convened an international panel of 46 experts to complete a 4-round Delphi process to generate a consensus-based definition of MHO. Based on consensus (≥ 80% agreement), our definition of MHO included: high density lipoprotein-cholesterol > 40 mg/dl (or > 1.03 mmol/l), triglycerides ≤ 150 mg/dl (or ≤ 1.7 mmol/l), systolic and diastolic blood pressure ≤ 90th percentile, and a measure of glycemia. This definition of MHO holds potential universal value to enable comparisons between studies and inform clinical decision-making for children with obesity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,028 | 0,025 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».