Systematic assessment of triticale‐based biorefinery strategies: sustainability assessment using multi‐criteria decision‐making (MCDM)
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Triticale – a hybrid of rye and wheat – is a man‐made crop that has the potential to be a preferred feedstock for the biorefinery in Canada because of its ability to grow on marginal land, its high yields, and its non‐competition with food‐based crops. However, it is challenging to identify sustainable investment options among the many possible triticale‐based biorefinery pathways. Several product‐process combinations for the production of polylactic acid (PLA) were defined in this study, each involving different degrees of technology and market risk. The different biorefinery configurations had conflicting rankings considering different criteria, making a trade‐off analysis essential to assess the most sustainable biorefinery strategies. Economic, competitive, and environmental dimensions of the biorefinery alternatives were thus evaluated in a multi‐criteria decision‐making (MCDM) panel, so that the triticale‐based biorefinery strategies could be ranked using a sustainability perspective. In this study, a set of ten criteria determined as the most important through previously‐conducted MCDMs were presented to a decision‐making panel. They determined that for PLA production, maximizing electricity production through a straw‐dedicated CHP unit was the least sustainable investment option, due to poor economic and competitiveness performance associated with its capital‐intensiveness and its failure to include a value‐added product portfolio. Therefore, this investment option was screened out from the list of strategies to be further analyzed. On the other hand, options featuring higher technology risk including energy‐efficient separation processes (ultra‐filtration) and integrated fermentation processes (SSCF) attained significantly better sustainability scores due mainly to their low energy and raw materials consumption values. © 2018 Society of Chemical Industry and John Wiley & Sons, Ltd
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle