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Enregistrement W2889429108 · doi:10.1097/htr.0000000000000419

Cognitive Communication Impairments in Children With Traumatic Brain Injury: A Scoping Review

2018· review· en· W2889429108 sur OpenAlexaff
Carly A. Cermak, Shannon E. Scratch, Nick Reed, Kim Bradley, Keelia L. Quinn de Launay, Deryk S. Beal

Notice bibliographique

RevueJournal of Head Trauma Rehabilitation · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCINAHLPsycINFOTraumatic brain injuryCognitionMEDLINEClinical psychologyMedicinePoison controlPsychologyInjury preventionPhysical medicine and rehabilitationPsychiatryPsychological interventionMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: This scoping review synthesizes the scholarly literature on cognitive communication impairments in traumatic brain injury (TBI) sustained during childhood to identify gaps in research, and make recommendations that will further the field of cognitive communication in pediatric TBI. METHODS: MEDLINE, PsycINFO, CINAHL, and EMBASE were searched to identify peer-reviewed studies that examined cognitive communication impairments in children who sustained a TBI between 3 months to 18 years of age. RESULTS: Twenty-eight studies met inclusion criteria with 3 main categories identified in relation to cognitive communication: (1) impairments according to TBI severity, (2) impairments according to age at injury, and (3) trends in recovery according to TBI severity. CONCLUSIONS: The results of this scoping review suggest that (1) TBI severity is not the sole predictor of performance; other factors contribute to cognitive communication outcome and recovery; (2) developing skills at time of injury are most susceptible to impairment; and (3) standard, norm-referenced language assessments are not sensitive in detecting language impairments that are secondary to cognitive impairments found in TBI. Directions for future research and suggestions for clinical practice are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0140,013
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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