MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2889431321 · doi:10.1093/eurheartj/ehy565.p2511

P2511The ottawa model for smoking cessation

2018· article· en· W2889431321 sur OpenAlexaffabout
Mustafa Coja, Kerri A. Mullen

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSmoking cessationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Introduction: Smoking is a fundamental risk factor for many chronic, non-communicable diseases and acknowledged as a leading cause of preventable death worldwide. Quitting smoking is the single most effective thing an individual can do to improve their health. The Ottawa Model for Smoking Cessation (OMSC) is a systematic, comprehensive approach to clinical tobacco dependence treatment developed by smoking cessation experts. The mission of OMSC is to assist healthcare organizations and professionals to transform clinical practices appropriate to the treatment of smokers through knowledge translation, implementation support, and quality evaluation. The OMSC aims to assist large numbers of tobacco users by ensuring the provision of effective, evidence-based tobacco-dependence treatment, delivered by knowledgeable healthcare professionals. Purpose: Our primary goal is to support clinicians in identifying and providing evidence-based interventions to a greater number of smokers using a systematic approach, ultimately increasing cessation rates. The OMSC assists providers to identify smoking status of all patients, provide clear, strong, personalized advice to quit, support patients in making a quit attempt, and provide follow-up support. An overview of the OMSC program will be provided to highlight its evidence-based outcomes, review the implementation steps and organizational change elements required to adopt the program, and showcase experiences of implementing the program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,079
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,145
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,079
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0080,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,397
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEuropean Heart Journal→Même sujetMultiple Sclerosis Research Studies→Travaux en français237 207→