P2544Risk of cardiovascular death by long-term solid fuel use for cooking and implications of switching to clean fuels: a prospective cohort study of 340,000 chinese adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: Household air pollution from solid fuel use is estimated to be a leading cause of cardiovascular disease (CVD) mortality, but prospective evidence is limited. Purpose: To examine the association of solid fuel use for cooking with CVD deaths and the potential implications of switching from solid to clean fuels. Methods: In 0.5 million adults aged 30–79 years recruited from ten areas of China in 2004–2008, self-reported cooking frequency and primary fuel type used for cooking (clean fuels: electricity or gas; solid fuels: coal, wood or charcoal) were assessed. Duration of exposure was estimated based on information collected on the participant's three most recent residences. Mortality data up to 1 January 2017 were ascertained via linkage to death registries and hospitalisation records. The analyses were restricted to participants who cooked at least weekly throughout the recall period and had no self-reported prior history of CVD at baseline. Cox regression stratified for age-at-risk, sex and study areas yielded hazard ratios (HRs) adjusted for smoking, education, and other established confounders. Analyses also assessed the associations per 10 years longer duration of exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».