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Enregistrement W2889432374 · doi:10.1111/bph.14485

Preclinical efficacy in therapeutic area guidelines from the U.S. Food and Drug Administration and the European Medicines Agency: a cross‐sectional study

2018· article· en· W2889432374 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pharmacology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueStatistical Methods in Clinical Trials
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésFood and drug administrationMedicineTransparency (behavior)Regulatory scienceApproved drugAgency (philosophy)PharmacologyDrug approvalDrug developmentDrugMedical physicsComputer sciencePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: Therapeutic area guidelines (TAGs) published by the EMA and the FDA offer guidance in planning the launch of a trial in a certain indication. We assessed and compared the guidance on preclinical efficacy of all available TAGs from EMA and FDA. EXPERIMENTAL APPROACH: EMA and FDA websites and databases were searched for all TAGs. A mixed deductive and inductive approach was applied to analyse and cluster content for preclinical efficacy. KEY RESULTS: A total of 114 EMA and 120 FDA TAGs were identified, covering 126 indications. Our core finding is that 75% of EMA TAGs and 58% from the FDA TAGs do not offer any guidance on preclinical efficacy. TAGs varied widely on the extent, nature and detail of guidance. CONCLUSIONS AND IMPLICATIONS: Guidance on preclinical efficacy in a consistent, comprehensive and explicit way that still allows for justified deviations is an important but neglected aspect of transparency for drug development. This transparency would help sponsors in designing preclinical studies and in negotiating more efficiently with regulators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,614
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,462
Tête enseignante GPT0,578
Écart entre enseignants0,115 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle