P2895Evaluation of the effect of oral anticoagulants on all-cause mortality within 3 months of the diagnosis of atrial fibrillation: results from the GARFIELD-AF prospective registry
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Using data from the largest multinational prospective registry in atrial fibrillation (the Global Anticoagulant Registry in the FIELD–Atrial Fibrillation, GARFIELD-AF), we examined whether treatment effects of oral anticoagulation (OACs) vs no OAC and, non-vitamin K antagonist oral anticoagulants (NOACs) vs VKAs on all-cause mortality are manifest within 3 months of diagnosis of AF in patients with a CHA2DS2-VASc score ≥2 (including gender). Methods: Patients were enrolled consecutively into GARFIELD-AF and followed prospectively. The analyses were conducted in patients enrolled between Apr-2013 and Sep-2016, during which time NOACs became available in many countries. Within each comparison, overlap probability weighting was used to evaluate the adjusted associations between drug use (at baseline) and outcomes within 3 months. Weights were applied to Cox proportional hazards models to estimate the effects for OAC vs no OAC and NOAC vs VKA use for each endpoint, respectively. Results: The study population comprised 20,457 anticoagulated patients (10,330 [NOACs]; 10,127 [VKAs]) and 8,019 patients without OAC (of the latter, 60% received anti-platelets). 442 patients died within 3 months of diagnosis of AF; the Kaplan-Meier survival rate at 3 months was 98%. The causes of death were: cardiovascular (in 41% of cases), non-cardiovascular (36%) and unknown (22%). Congestive heart failure (16%), cancer (8%) and respiratory failure (6%) were the most common known causes of death followed by: myocardial infarction (5%), ischaemic stroke (5%), sudden death (5%), infection (5%) and sepsis (5%). After weighting, standardised differences showed an accurate balance between the 29 baseline variables and drug use. Weighted hazard ratios (HR) for all-cause mortality were: 0.57 (95% CI, 0.46–0.71); P<0.001 for the comparison of OAC vs non OAC; and 0.69 (95% CI, 0.52–0.92); P=0.010 for NOACS vs VKAs (figure). Stroke/systemic embolism (117 events, overall) and major bleeding (99 events) were not significantly different for the treatment comparisons.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».