Long-term neurological, vascular, and mortality outcomes after stroke
Notice bibliographique
Résumé
Background Despite improved survival and short-term (90-day) outcomes of ischemic stroke patients, only sparse data exist describing the sustained benefits of acute stroke care interventions and long-term prognosis of stroke survivors. Aim We review the contemporary literature assessing long-term (5 years or more) outcomes after stroke and acute stroke treatment. Summary of review Acute stroke unit care and intravenous thrombolysis have sustained benefits over longer follow-up, but few data exist on the long-term outcome after endovascular thrombectomy (EVT). A large proportion of stroke survivors face challenges of residual disability and neuropsychiatric sequelae (especially affective disorders and epilepsy) which affects their quality of life and is associated with poorer prognosis due to increase in stroke recurrences/mortality. Nearly, a quarter of stroke survivors have a recurrent stroke at 5 years, and nearly double that at 10 years. Mortality after recurrent stroke is high, and half of the stroke survivors are deceased at 5 years after stroke and three fourth at 10 years. Long-term all-cause mortality is largely due to conditions other than stroke. Both stroke recurrence and long-term mortality are affected by several modifiable risk factors, and thus amenable to secondary prevention strategies. Conclusions There is a need for studies reporting longer term effects of acute interventions, especially EVT. Better preventive strategies are warranted to reduce the vascular and non-vascular mortality long after stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».