Ultrahigh-Sensitive CMOS pH Sensor Developed in the BEOL of Standard 28 nm UTBB FDSOI
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports ultrahigh-sensitive and ultralow-power CMOS compatible pH sensors that are developed in the back-end-of-line (BEOL) of industrial 28-nm ultrathin body and buried oxide (UTBB) fully depleted silicon-on-insulator (FDSOI) transistors. Fabricating the sensing gate and the control gate of the sensors in a capacitive divider circuit, CMOS compatible pH sensors are demonstrated where the front gate bias is applied through a control gate rather than a bulky reference electrode. On the other hand, the strong electrostatic coupling between the front gate and the back gate of FDSOI devices provide an intrinsic signal amplification feature for sensing applications. Utilizing an atomic layer deposited aluminum oxide (Al <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">2</sub> O <sub xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">3</sub> ) as a pH sensing film, pH sensors having a sensitivity of 475 mV/pH and 730 mV/pH in the extended gate and BEOL configuration, respectively, are reported. Sensitivities of both configurations are superior to state-of-the-art low power ion-sensitive field-effect transistors. The small sensing area and the FDSOI-based low power technology of the device make the sensors ideal for the IoT market. The proposed approach has been validated by TCAD simulation, and demonstrated through experimental measurements on proof-of-concept extended gate pH sensors and on sensors that are developed in the BEOL of industrial UTBB FDSOI devices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».