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Enregistrement W2889439239 · doi:10.1016/j.jcm.2018.03.005

Multimodal Therapy Combining Spinal Manipulation, Transcutaneous Electrical Nerve Stimulation, and Heat for Primary Dysmenorrhea: A Prospective Case Study

2018· article· en· W2889439239 sur OpenAlexaff
Jessica J. Wong, Michelle A Laframboise, Silvano Mior

Notice bibliographique

RevueJournal of Chiropractic Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMenstrual Health and Disorders
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSpinal manipulationPhysical therapyVisual analogue scaleAdverse effectChiropracticMenstrual cycleTranscutaneous electrical nerve stimulationProspective cohort studyLow back painMultimodal therapySurgeryAlternative medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this case study was to report the effects of multimodal therapy as an adjunct to oral contraceptives on pain and menstrual symptoms in a patient with primary dysmenorrhea. CLINICAL FEATURES: A 27-year old nulligravid and nulliparous woman presented with low back pain, thigh pain, and menstrual symptoms associated with primary dysmenorrhea. Multimodal therapies (spinal manipulation, clinic-based transcutaneous electrical nerve stimulation, and heat applied at home) were delivered over 3 menstrual cycles. Outcome measures included pain (visual analogue scale) and menstrual symptoms (Menstrual Distress Questionnaire) from baseline to follow-up. She continued to take her oral contraceptives throughout the study period. INTERVENTION AND OUTCOME: For both low back and thigh pain, the patient reported clinically important differences in average pain and worst pain after 2 and 3 months from baseline. There were no clinically important differences in current pain, best pain, or menstrual symptoms at follow-up. No adverse events were reported. CONCLUSION: Some of this patient's dysmenorrhea symptoms responded favorably to multimodal therapy over 5 months. The authors observed important short-term reductions in low back and thigh pain (average and worst pain intensity) during care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,249
Score d'incertitude au seuil0,632

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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