Child Maltreatment, Delayed Reward Discounting, and Alcohol and Other Drug Use Problems: The Moderating Role of Heart Rate Variability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Child maltreatment (CM) is robustly associated with youth risk for addictive behaviors, and recent findings suggest that this may be mediated through impulsive discounting of future rewards. However, research indicates that youth self-regulation (emotional and cognitive), particularly in peer contexts, is critical to consider in the study of decision making. This study aimed to examine the indirect link between CM and alcohol and other drug use problems, through delayed reward discounting (DRD), among a community sample of emerging adults. Further, this investigation aimed to examine whether this indirect link was moderated by heart rate variability (HRV), a physiological proxy for regulation of stress reactivity. METHODS: = 2.24; 52.9% female) was assessed at 2 time points, with 1 year between assessments. The sample was comprised of rural emerging adults from lower socioeconomic backgrounds. DRD was examined using a monetary choice task, and HRV reactivity was derived during a social stress task. RESULTS: Increased CM experiences were significantly linked to riskier DRD. HRV reactivity amplified the indirect effect between CM and alcohol use problems via riskier DRD. CONCLUSIONS: The results demonstrate that the connection between CM and alcohol use problems via impulsive decision making is modulated by acute stress response reactivity, as indexed by HRV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».