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Enregistrement W2889444679 · doi:10.5539/mas.v12n9p221

Study of Moisture Budget of Meteorological Droughts over Indian Region

2018· article· en· W2889444679 sur OpenAlexvenueno aff
P. Suneetha, M. D. Zedek, S. Ramalingeswara Rao, K. Naga Lakshmi, Peddada Latha, O. S. R. U. Bhanu Kumar, V. S. Krishna Govt

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHydrology and Drought Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIndian Institute of Technology MadrasDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésEnvironmental scienceClimatologyWesterliesAnomaly (physics)AnticycloneMonsoonHadley cellRelative humidityMoistureAtmospheric sciencesPrecipitationClimate changeGeologyMeteorologyGeneral Circulation ModelGeographyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study mainly focuses on heat and moisture budget components and its variations during meteorological drought conditions over India for the period 1951-2013. IITM sub-divisional summer monsoon standardized rainfall anomaly is considered to identify the meteorological drought where the standardized summer monsoon rainfall anomaly is less than one. From the analysis, there are thirteen meteorological droughts are identified, and the rainfall decreased on spatial and temporal scales with significant changes in the frequency, duration and total amount of rainfall. Mainly, anticyclonic circulation is observed along 60⁰-70⁰E with weak westerlies at lower levels. At the upper level, the intensity of easterly jet stream is decreased and shifted southward during drought years.Anomalous variations in relative humidity and vertical velocity induce the maximum reduction in the moisture amount (15%) at lower and upper levels leads to weakening of the strength of local Hadley circulation. Next, the heat budget components are decreased over Bay of Bengal and coastal regions with a magnitude of 40 to 200 W/m2 in drought years. It is observed that more moisture is transported to the equatorial region producing below average rainfall over the Indian subcontinent during weak monsoon periods. Hence, this study will help to identify the quantitative and qualitative estimation of drought conditions for long-range prediction of rainfall forecasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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