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Enregistrement W2889452657 · doi:10.1038/s41598-018-31528-w

Ultralong π-phase shift fiber Bragg grating empowered single-longitudinal mode DFB phosphate fiber laser with low-threshold and high-efficiency

2018· article· en· W2889452657 sur OpenAlexaff
Man Jiang, Pu Zhou, Xijia Gu

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Fiber Optic Sensors
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesHuo Yingdong Education FoundationFoundation for the Author of National Excellent Doctoral Dissertation of the People's Republic of China
Mots-clésFiber Bragg gratingMaterials scienceFiber laserOpticsPlastic optical fiberPHOSFOSLong-period fiber gratingPhotonic-crystal fiberPolarization-maintaining optical fiberLaserDispersion-shifted fiberFiberSlope efficiencyOptoelectronicsLaser power scalingFiber optic sensorWavelengthPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phosphate glass fiber is one of the candidates for building compact fiber lasers because of its capability of high-concentration of rare-earth ions doping in fiber core. Nevertheless, it is challenging for the integration of UV-written intra-core fiber Bragg gratings into the fiber laser cavity due to the low photosensitivity of phosphate glass fiber. The research presented in this paper will focus on demonstration of UV-written Bragg gratings in phosphate glass fiber and its application in direct-written short monolithic single-frequency fiber lasers. A 5-cm-long strong π-phase shift Bragg grating structure is direct-inscribed into the Er/Yb co-doped gain fiber using an excimer laser. The fiber laser device emits output power of 10.44 mW with a slope efficiency of 21.5% and the threshold power is about 42.8 mW. Single-longitudinal mode operation is validated by radio frequency spectrum measurement. Moreover, the output spectrum at the highest power shows an excellent optical signal to noise ratio of about 70 dB. These results, to the best of our knowledge, show the lowest power threshold and highest efficiency among the reports that using the same structure to achieve single-longitudinal mode laser output.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,592
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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