Myofascial Massage for Chronic Pain and Decreased Upper Extremity Mobility After Breast Cancer Surgery
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic localized pain and decreased upper extremity mobility commonly occur following breast cancer surgery and may persist despite use of pain medication and physical therapy. PURPOSE: We sought to determine the value of myofascial massage to address these pain and mobility limitations. SETTING: The study took place at a clinical massage spa in the U.S. Midwest. The research was overseen by MetroHealth Medical Center's Institutional Review Board and Case Center for Reducing Health Disparities research staff. PARTICIPANTS: 21 women with persistent pain and mobility limitations 3-18 months following breast surgery. RESEARCH DESIGN: We conducted a pilot randomized controlled trial where intervention patients received myofascial massages and control patients received relaxation massages. INTERVENTION: Intervention participants received 16 myofascial massage sessions over eight weeks that focused on the affected breast, chest, and shoulder areas. Control participants received 16 relaxation massage sessions over eight weeks that avoided the affected breast, chest, and shoulder areas. Participants completed a validated questionnaire at the beginning and end of the study that asked about pain, mobility, and quality of life. MAIN OUTCOME MEASURES: Outcome measures include change in self-reported pain, self-reported mobility, and three quality-of-life questions. RESULTS: = .002) after eight weeks. All intervention and control participants reported that receiving massage treatments was a positive experience. CONCLUSIONS: Myofascial massage is a promising treatment to address chronic pain and mobility limitations following breast cancer surgery. Further work in several areas is needed to confirm and expand on our study findings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle