Pressure Equalization Method for Passive Flow Control of an S-Duct Intake for High Subsonic Speeds
Notice bibliographique
Résumé
High subsonic aircraft with fuselage-embedded engines often employ inlet ducts with multiple bends in order to induct ambient air into the propulsion system while also diffusing it to engine-acceptable Mach numbers. Engine performance, stability margin, and safety of the integrated aircraft-engine system can be negatively affected by separated, swirling and distorted flow that often characterizes S-ducts. This paper reports the investigation of a flow control strategy aimed at the improvement of the aerodynamic performance of S-duct diffusers. Passive pressure equalization was employed to reduce the size and intensity of the separated flow downstream of curved duct sections, utilizing naturally occurring pressure differences. Characteristic secondary flows promote instability and contribute to flow separation and losses in the inner radius region of a duct bend. In the present scheme, boundary layer flow upstream of the separation point on the inner radius of the first bend is energized by re-injecting higher momentum air, drawn from the higher pressure region at the outer radius of the same bend. The flow control effectiveness of this passive pressure equalization was evaluated by test-rig measurements of the flow in an S-duct at an inlet Mach number of 0.80. Static surface pressure was measured along the length of the S-duct and the total pressure was measured at the aerodynamic interface plane using a pressure rake with five high performance pressure transducers. It was possible to reveal pressure recovery, total pressure loss, and the general nature of flow distortion at the AIP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».