The significance of hypoxia as a molecular and cellular event in patients with toxic and non-toxic goitre: A statistical inference based on cross-sectional analytic of Iraqi patients
Notice bibliographique
Résumé
Background: Disorders of the thyroid gland, including toxic and non-toxic goitre, are more common in adult female patients. Hypoxia-inducible factors, including HIF-1 and HIF-2, represent transcriptional activators that function as regulators of oxygen homeostasis. Rapid progress is being made in clarifying the homeostatic functions of HIFs in several physiological systems. However, there are much to be learned in connection with the thyroid gland and its pathologies.Aims and Objectives: To assess the biochemical and clinical significance of hypoxia-inducible factors in patients with multinodular goitre.Materials and Methods: The study is observational and cross-sectional analytic conducted among a population of individuals with diffuse and nodular thyroid goitre including clinically toxic and non-toxic patients. It will attempt to answer the research question concerning the significance of HIFs, via applying techniques of immunohistochemistry to histological samples of resected thyroid tissue, and in pertinence with the demographic and clinical parameters of patients.Results: The total number of patients was forty-three,and most was in their fifth decades of life. The percentile contribution of males and females was 11.63% and 88.37% respectively. Individuals with toxic goitres accounted for 13.95%, and those had significantly higher levels of both HIF-1 and HIF-2 than non-toxic patients (p=0.019, p=0.072). Clinically-toxic patients also had notably more elevated levels of HIF-1 as they grew older when compared to non-toxic patients.Conclusion: There is an evident inadequacy of published literature on hypoxia-inducible factors in patients with goitre. There are no studies whatsoever in correspondence to the research questions explored in this study. Future attempts should explore experimental designs while using human as well as animal models and from an interdisciplinary perspective.Asian Journal of Medical Sciences Vol.9(5) 2018 44-49
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».