3283Long-term prognostic value of non-invasive fractional flow reserve derived from coronary CT angiography (FFRct)
Notice bibliographique
Résumé
Background: The long-term prognostic value of CT-derived fractional flow reserve (FFRct) compared to CT coronary angiography (CTA) and the independent relationship of its numeric value with clinical outcomes is not known. Objectives: 1) To determine the long-term prognostic value of FFRct in predicting death, non-fatal myocardial infarction and revascularisation when compared with CTA alone, and 2) to describe the relationship of the numeric value of FFRct with clinical outcomes. Methods: This is a subanalysis of NXT (HeartFlowNXT: HeartFlow Analysis of Coronary Blood Flow Using Coronary CT Angiography), a prospective, multicentre study with suspected stable coronary artery disease (CAD) who underwent CTA, FFRct, invasive coronary angiography and FFR. Of the 310 patients with an accepted CTA by FFRct core laboratory, outcome data was available in 206 (age 64±9.5, 64% male). We compared the predictive value of an abnormal FFRct (defined as ≤0.8) with the presence of significant stenosis on CTA (>50% site read stenosis) for composite primary endpoint of death, nonfatal myocardial infarction and revascularization. In addition, we assessed its relationship with each 0.05-unit strata decrease in FFRct adjusted for clinical and CTA features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».